摘要:目的 基于卫生部激素与发育重点实验室提出的糖尿病肾脏病(diabetic kidney disease, DKD)风险模型,建立列线图以识别2年内可能出现进展的高危DKD患者。方法 本研究是前瞻性队列研究,筛选符合DKD高风险标准的2型糖尿病患者并随访两年。随访期间进展为DKD的定义为DKD组,未出现进展的定义为非DKD组。通过单、多因素COX回归分析入选患者的基线临床资料和超声指标,建立列线图模型以预测DKD高风险患者2年内出现疾病进展的风险。结果 至随访结束,DKD组患者63例,非DKD组患者308例。生存分析显示DKD高风险患者2年内出现进展的比例为16.98%。多因素Cox回归分析发现,糖尿病病程、肾叶间动脉阻力指数、以及患者合并糖尿病视网膜病变和高血压是DKD高风险患者2年内疾病进展的独立影响因素(均P < 0.05)。基于这四项指标建立的列线图预测模型具有较好的区分度[曲线下面积(area under the curve, AUC):0.783],其预测准确性高于各预测因子单独预测的AUC(P<0.05)。此外,该列线图预测DKD进展的概率与实际发生率的一致性较好(χ2=6.392, P=0.592),且具有良好的净收益,表明其在临床决策方面具有良好的应用价值。结论 本研究建立了包含四项常见指标的列线图预测模型,用于识别2年内可能出现进展的高危DKD患者,从而在尿微量白蛋白升高前的“亚临床”阶段即实施早期干预,有望延缓甚至阻止高危患者进一步进展为DKD。