目的? 探讨基于多模态超声(包括常规超声、剪切波弹性成像、 超声造影及自动乳腺全容积成像)特征的 Logistic 回归模型术前预测三阴性乳腺癌(TNBC)肿瘤浸润淋巴细胞(TILs)表达的临床价值。方法? 选取经病理证实的具有完整超声资料的144例TNBC女性患者的临床资料,根据肿瘤浸润淋巴细胞比例将所有病例分为两组,表达比例＜20%者为TILs低比例组,比例≥20%者为TILs高比例组。回顾分析比较二组间多模态超声表现特征的差异,对TNBC中TILs低比例组与TILs高比例组多模态超声特征单因素分析中存在统计学差异的指标进行多因素 Logistic 回归分析,建立模型回归方程预测三阴性乳腺癌TILs高比例的独立危险因素。绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积,分析多模态超声特征预测三阴性乳腺癌 TILs 高比例的诊断性能。 结果? 通过Logistic逐步回归分析发现,多模态超声表现特征中,形态规整、边界清晰、后方回声增强、超声造影均匀强化和局灶性充盈缺损均是TNBC 中TILs高比例的独立影响因素(OR=3.457、5.897、9.335、5.822、3.378)。建立的预测模型为:Logit(P)=-3.764+1.263*形态规整+1.788*边界清晰+2.234*后方回声增强+1.680*超声造影均匀强化+1.223*局灶性充盈缺损,其预测TILs高比例的灵敏度为79.3%,特异度为72.7%,准确率为75.9%,曲线下面积0.747。结论 联合常规超声、超声造影、超声弹性成像特征、自动乳腺全容积成像(ABVS)的多模态超声特征对区分高TILs 和低 TILs 的TNBC具有较好临床应用价值,可为术前无创评估TNBC中TILs表达提供超声影像学依据 。